目前大多数关于图像小样本分类的研究工作都是研究单标签场景，每个训练图像只包含一个对象，然而现实中的场景中以多对象多标签居多，因此对于多标签小样本的图像分类研究更具现实意义，IBM的研究人员对多标签小样本的图像分类进行了研究，并在CVPR2019大会上进行了论文分享，相关成果发表在IBM官网博客上，雷锋网AI科技评论编译如下，当我们将人...。